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Martin Oellermann AI & Agentic Engineering

Leistungen / AI & Agentic Engineering

Vom manuellen Prozess zum intelligenten System.

Ich analysiere wiederkehrende Geschäftsprozesse und entwickle individuelle Lösungen aus Software, Automatisierung und KI – vom ersten Prozessverständnis bis zum funktionierenden System.

Prozess besprechen
  1. PROCESS
  2. SOFTWARE
  3. AUTOMATION
  4. AI

01 / Der Prozess zuerst

Nicht jeder Prozess braucht einen AI Agent.

Manche Probleme lassen sich mit einer klaren Integration oder einem klassischen Workflow zuverlässig lösen.

KI wird dort interessant, wo Informationen verstanden, Dokumente verarbeitet, Wissen einbezogen oder variable Situationen bewertet werden müssen.

  1. Eingabe : Geschäftsproblem
  2. Schritt : Prozess
    • Regeln
    • Software
    • Automatisierung
    • KI
  4. Ergebnis : System
Die Technologie wird erst gewählt, wenn der Prozess verstanden ist.

02 / Prozessanalyse & KI-Konzeption

Verstehen, wo Automatisierung wirklich sinnvoll ist.

Am Anfang steht nicht die Frage nach einem Tool, sondern nach dem tatsächlichen Arbeitsablauf.

Leitfragen

  • Welche Schritte verursachen regelmäßig manuelle Arbeit?
  • Welche Teile lassen sich deterministisch automatisieren?
  • Wo kann KI einen echten Vorteil bringen?
  • Welche Ausnahmen benötigen weiterhin menschliche Entscheidungen?
  • Welche Systeme und Daten sind beteiligt?
  • Wo entsteht wirtschaftlicher oder organisatorischer Hebel?
  1. Eingabe : Ist-Prozess
  2. Schritt : Engpässe
  3. Schritt : Potenziale
  4. Entscheidung : Lösungskonzept
  5. Ergebnis : Nächster Schritt
Vom Ist-Prozess zum nächsten Schritt.

03 / Geschäftsprozessautomatisierung

Wiederkehrende Arbeit aus dem Prozess nehmen.

Automatisierung eignet sich besonders für wiederkehrende Übergaben zwischen Beteiligten: Datenübertragung, Benachrichtigungen, Statusänderungen und die Verbindung bestehender Systeme zu einem strukturierten Workflow.

Typische Einsatzfelder

  • Systemintegration
  • Workflow-Automatisierung
  • Datenverarbeitung
  • Benachrichtigungen & Eskalationen

Gute Automatisierung reduziert manuelle Arbeit, ohne unnötig neue Komplexität zu schaffen.

  1. System : System A
  2. Schritt : Validierung
  3. Schritt : Geschäftslogik
  4. System : System B
  5. Entscheidung : Ausnahme?
    • Bedingung: Nein
      Ergebnis : Erledigt
    • Bedingung: Ja
      Mensch : Menschliche Prüfung
Nur Ausnahmen landen gezielt bei einem Menschen.

04 / KI & Agentische Systeme

KI, die nicht nur antwortet, sondern im Prozess arbeitet.

Solche Systeme werten unstrukturierte Informationen aus, berücksichtigen Kontext, bereiten Entscheidungen vor, nutzen Werkzeuge und APIs und führen klar abgegrenzte Aufgaben innerhalb eines kontrollierten Workflows aus.

Typische Einsatzfelder

  • E-Mail-Verarbeitung
  • Intelligente Dokumentenverarbeitung
  • Wissenssysteme
  • Ausnahmebehandlung
  • KI-gestützte Workflows

Autonomie ist kein Selbstzweck. Kritische Entscheidungen können bewusst beim Menschen bleiben.

  1. Eingabe : Eingabe
  2. KI : KI
  3. Schritt : Geschäftsregeln
  4. Entscheidung : Sicherheit der Bewertung
    • Bedingung: Hoch
      System : Automatisieren
    • Bedingung: Mittel
      Mensch : Prüfen
    • Bedingung: Niedrig
      Mensch : Eskalieren
Je unsicherer die Bewertung, desto stärker ist der Mensch beteiligt.

05 / Individuelle Business-Software

Wenn der Prozess nicht in die Standardsoftware passt.

Wenn ein Ablauf über Tabellen, Postfächer und nicht verbundene Werkzeuge hinausgewachsen ist, hilft keine weitere Standardplattform, sondern eine fokussierte Anwendung, die genau den tatsächlichen Workflow unterstützt.

Beispiele

  • Interne Anwendungen
  • Operations-Dashboards
  • Workflow-Oberflächen
  • Anwendungen zur Dokumentenverarbeitung
  • API-Backends
  • KI-gestützte Werkzeuge

Die Software sollte zum Prozess passen – nicht der Prozess zur Software.

06 / Systemdenken

Der größte Nutzen entsteht häufig durch die Verbindung.

Moderne Geschäftsprozesse bestehen selten nur aus einer Technologie.

Software, Daten, APIs, Automatisierung, KI und menschliche Entscheidungen müssen als gemeinsames System funktionieren.

  1. Eingabe : E-Mail
  2. Eingabe : Dokument
  3. KI : KI-Extraktion
  4. Schritt : Geschäftsregeln
  5. System : Datenbank
  6. System : ERP / CRM
  7. Entscheidung : Ausnahme?
  8. Bedingung: Ja
    Mensch : Menschliche Prüfung
Ein Ablauf aus vielen Bausteinen – als ein System gedacht.

07 / Vom Prozess zur Produktion

Vom Problem zum produktiven System.

  1. Verstehen

    Den realen Prozess, Beteiligte, Systeme und Probleme verstehen.

  2. Analysieren

    Wiederholungen, Systembrüche, Ausnahmen und Automatisierungspotenzial identifizieren.

  3. Prototyp entwickeln

    Die zentrale Lösungsidee schnell und fokussiert validieren.

  4. Umsetzen

    Das System produktionsreif entwickeln, integrieren und testen.

  5. Verbessern

    Nutzung beobachten und das System auf Basis realer Erfahrungen weiterentwickeln.

  1. Schritt : Verstehen
  2. Schritt : Analysieren
  3. Schritt : Prototyp
  4. Schritt : Umsetzen
  5. Ergebnis : Verbessern
Jede Phase baut auf den Erkenntnissen der vorherigen auf.

Wie eine Zusammenarbeit starten kann.

Je nach Ausgangslage beginnt die Zusammenarbeit an einem dieser Punkte – ohne feste Pakete.

  1. Prozessanalyse
  2. KI- & Automatisierungskonzeption
  3. Prototyping
  4. Individuelle Implementierung

08 / Technologie

Technologie folgt dem Problem.

Ich wähle Technologien danach aus, welche Anforderungen der Prozess tatsächlich stellt.

  • Python
  • TypeScript
  • Astro
  • FastAPI
  • PostgreSQL
  • APIs
  • Docker
  • OpenAI
  • LLMs
  • Automatisierung

09 / Prinzipien

Keine KI um der KI willen.

  1. Keine unnötige KI

    Keine KI einsetzen, wenn klassische Software zuverlässiger und einfacher ist.

  2. Keine blinde Autonomie

    Kritische Entscheidungen nicht ohne kontrollierte Grenzen automatisieren.

  3. Keine Blackbox

    Produktive Systeme müssen nachvollziehbar und beobachtbar bleiben.

  4. Keine Demo als Endprodukt

    Ein Prototyp beweist eine Idee. Ein produktives System benötigt Tests, Fehlerbehandlung und Engineering.

10 / Kontakt

Welcher Prozess sollte einfacher funktionieren?

Beschreiben Sie einen wiederkehrenden Prozess, der heute unnötig viel Zeit oder Abstimmung benötigt.

Im ersten Austausch geht es darum zu verstehen, wo der eigentliche Engpass liegt und ob Software, Automatisierung oder KI sinnvoll helfen kann.

Prozess besprechen

Unverbindliches Erstgespräch · Kein KI-Pitch